Direct naar de inhoud

Door Stefan de Graaf, bouwer en eigenaar · Bijgewerkt op

Koppelingen · Vectordatabases, RAG & AI-agents

Een AI die antwoordt uit je eigen documenten (RAG)

Een AI die antwoordt uit je eigen documenten heet RAG. Documenten worden ingeladen, opgeknipt en als vectoren opgeslagen in een vectordatabase zoals Qdrant of pgvector. Bij elke vraag zoekt de AI de relevante stukken op en antwoordt daarop. n8n heeft voor al die stappen ingebouwde nodes.

StandaardIngebouwde n8n-koppeling

Wat je met een kennisbank-AI koppelt

  • Vragen van medewerkers beantwoorden uit handleidingen en procedures
  • Conceptantwoorden op klantvragen uit je eigen kennisbank
  • Zoeken in contracten, offertes en tickets op betekenis
  • Een interne helpdesk die verwijst naar de bron
  • Nieuwe documenten automatisch toevoegen zodra ze in je map staan

Hoe de koppeling werkt

De keten bestaat uit vaste stappen: documenten inladen, opknippen in stukken, omzetten naar vectoren en opslaan, en bij een vraag de beste stukken ophalen en het antwoord laten schrijven. Qdrant of pgvector draaien op je eigen server; het taalmodel kan lokaal of in de cloud. Elk antwoord noemt de bron, en zonder passende bron zegt de AI dat hij het niet weet.

Feiten over de API van een kennisbank-AI

Gecontroleerd op 2 november 2026 tegen de officiële documentatie. Limieten, prijzen en versies veranderen; de bron staat per regel erbij.

FeitWat de documentatie zegtBron
AuthenticatieZelf gehost is Qdrant standaard open, zonder sleutel. Ik zet altijd een API-sleutel, een aparte alleen-lezen sleutel en TLS aan. Qdrant Cloud werkt met databasesleutels per cluster.Qdrant: Security
Geldigheid sleutelZelf gehost: sleutels verlopen niet. Cloud: standaard 90 dagen, instelbaar.Qdrant Cloud: Authentication
LimietenGeen API-limiet in de documentatie; de grens is je server.Qdrant: Interfaces
InterfacesREST op poort 6333 en gRPC op 6334, met officiële clients voor Python, JavaScript, Go en meer.Qdrant: Interfaces
TestomgevingQdrant Cloud Free tier (1 GB RAM, 4 GB schijf) wordt na een week stilte gepauzeerd en na vier weken verwijderd. Zelf gehost via Docker.Qdrant Cloud: Create a cluster
KostenZelf gehost gratis (open source). Cloud op basis van gebruik.Qdrant Cloud
n8nIngebouwde Qdrant Vector Store-node: invoegen, ophalen en als tool voor een AI-agent.n8n-documentatie

Wat jij nodig hebt

  • De documenten in een leesbare vorm (PDF, Word, tekst) en de map of het systeem waar ze vandaan komen
  • Een lijst wie welke documenten mag zien
  • Een server in de EU voor de vectordatabase, of een Qdrant Cloud-account
  • Een keuze voor het taalmodel: lokaal of in de cloud

Waar het vaak misgaat, en hoe ik dat voorkom

  • Verouderde documenten: een AI is zo goed als de documenten erachter. Oude versies worden vervangen, niet opgestapeld.
  • Rechten: niet iedereen mag alles zien. De kennisbank respecteert wie welke documenten mag raadplegen.
  • Knippen: te grote of te kleine stukken geven slechte antwoorden. Dat stem ik af op jouw soort documenten.
  • Antwoord zonder bron: een antwoord zonder bron is een gok. De AI moet de bron noemen of zeggen dat hij het niet weet.

Uit de praktijk

Ik bouw al RAG-systemen in productie. De bouwstenen zijn steeds dezelfde; het verschil zit in welke documenten erin gaan en wie wat mag zien.

Wat het kost

Een kennisbank-AI bouw ik als één afgebakend proces voor een vaste prijs, vanaf €750. Onderhoud en bewaking zijn een maandbedrag: n8n-beheer vanaf €250 per maand, serverbeheer €145 per server. In de gratis scan rekenen we jouw proces door. Alle prijzen en wat erin zit →

Wat ik niet doe

  • Ik zet een vectordatabase niet zonder sleutel en TLS op internet.
  • Ik bouw geen kennisbank zonder bronvermelding per antwoord.
  • Ik schrijf of corrigeer je documenten niet; verouderde inhoud blijft jouw verantwoordelijkheid.

Veelgestelde vragen over een kennisbank-AI koppelen

Wat is een vectordatabase?

Een database die tekst opslaat als getallen die de betekenis vastleggen. Daardoor vindt de AI stukken die over hetzelfde gaan, ook als er andere woorden in staan.

Blijven mijn documenten privé?

Ja. De vectordatabase draait op je eigen server in de EU. Met een lokaal taalmodel verlaten de documenten je omgeving niet.

Kan de AI ook fout antwoorden?

Dat kan, en daarom noemt elk antwoord de bron en zegt de AI "weet ik niet" als er geen passende bron is. Bij belangrijke antwoorden kijkt een mens mee.

Hoe veilig is Qdrant?

Zo veilig als je hem instelt. Zelf gehost staat Qdrant standaard open zonder sleutel. Daarom zet ik altijd een API-sleutel, een aparte alleen-lezen sleutel en TLS aan, en luistert de database niet op internet.

Moet ik Qdrant Cloud nemen of zelf hosten?

Zelf hosten op je eigen EU-server past bij gevoelige documenten en kost alleen de server. Qdrant Cloud heeft een gratis instap om te proeven, maar die wordt na een week stilte gepauzeerd. Voor productie is zelf hosten mijn standaard.

Verwante koppelingen

Vaak samen gekoppeld

Alle koppelingen bekijken →

Begin met één proces

In de scan kiezen we het proces, de uitzonderingen en de verwachte waarde. Je krijgt altijd een mini-adviesrapport, ook als we niet verder gaan.

Liever even appen? WhatsApp 06 54 36 25 26 · info@aiagentcycle.com