Koppelingen · Vectordatabases, RAG & AI-agents
Een AI die antwoordt uit je eigen documenten (RAG)
Een AI die antwoordt uit je eigen documenten heet RAG. Documenten worden ingeladen, opgeknipt en als vectoren opgeslagen in een vectordatabase zoals Qdrant of pgvector. Bij elke vraag zoekt de AI de relevante stukken op en antwoordt daarop. n8n heeft voor al die stappen ingebouwde nodes.
StandaardIngebouwde n8n-koppeling
Wat je met een kennisbank-AI koppelt
- Vragen van medewerkers beantwoorden uit handleidingen en procedures
- Conceptantwoorden op klantvragen uit je eigen kennisbank
- Zoeken in contracten, offertes en tickets op betekenis
- Een interne helpdesk die verwijst naar de bron
- Nieuwe documenten automatisch toevoegen zodra ze in je map staan
Hoe de koppeling werkt
De keten bestaat uit vaste stappen: documenten inladen, opknippen in stukken, omzetten naar vectoren en opslaan, en bij een vraag de beste stukken ophalen en het antwoord laten schrijven. Qdrant of pgvector draaien op je eigen server; het taalmodel kan lokaal of in de cloud. Elk antwoord noemt de bron, en zonder passende bron zegt de AI dat hij het niet weet.
Feiten over de API van een kennisbank-AI
Gecontroleerd op 2 november 2026 tegen de officiële documentatie. Limieten, prijzen en versies veranderen; de bron staat per regel erbij.
| Feit | Wat de documentatie zegt | Bron |
|---|---|---|
| Authenticatie | Zelf gehost is Qdrant standaard open, zonder sleutel. Ik zet altijd een API-sleutel, een aparte alleen-lezen sleutel en TLS aan. Qdrant Cloud werkt met databasesleutels per cluster. | Qdrant: Security |
| Geldigheid sleutel | Zelf gehost: sleutels verlopen niet. Cloud: standaard 90 dagen, instelbaar. | Qdrant Cloud: Authentication |
| Limieten | Geen API-limiet in de documentatie; de grens is je server. | Qdrant: Interfaces |
| Interfaces | REST op poort 6333 en gRPC op 6334, met officiële clients voor Python, JavaScript, Go en meer. | Qdrant: Interfaces |
| Testomgeving | Qdrant Cloud Free tier (1 GB RAM, 4 GB schijf) wordt na een week stilte gepauzeerd en na vier weken verwijderd. Zelf gehost via Docker. | Qdrant Cloud: Create a cluster |
| Kosten | Zelf gehost gratis (open source). Cloud op basis van gebruik. | Qdrant Cloud |
| n8n | Ingebouwde Qdrant Vector Store-node: invoegen, ophalen en als tool voor een AI-agent. | n8n-documentatie |
Wat jij nodig hebt
- De documenten in een leesbare vorm (PDF, Word, tekst) en de map of het systeem waar ze vandaan komen
- Een lijst wie welke documenten mag zien
- Een server in de EU voor de vectordatabase, of een Qdrant Cloud-account
- Een keuze voor het taalmodel: lokaal of in de cloud
Waar het vaak misgaat, en hoe ik dat voorkom
- Verouderde documenten: een AI is zo goed als de documenten erachter. Oude versies worden vervangen, niet opgestapeld.
- Rechten: niet iedereen mag alles zien. De kennisbank respecteert wie welke documenten mag raadplegen.
- Knippen: te grote of te kleine stukken geven slechte antwoorden. Dat stem ik af op jouw soort documenten.
- Antwoord zonder bron: een antwoord zonder bron is een gok. De AI moet de bron noemen of zeggen dat hij het niet weet.
Uit de praktijk
Ik bouw al RAG-systemen in productie. De bouwstenen zijn steeds dezelfde; het verschil zit in welke documenten erin gaan en wie wat mag zien.
Wat het kost
Een kennisbank-AI bouw ik als één afgebakend proces voor een vaste prijs, vanaf €750. Onderhoud en bewaking zijn een maandbedrag: n8n-beheer vanaf €250 per maand, serverbeheer €145 per server. In de gratis scan rekenen we jouw proces door. Alle prijzen en wat erin zit →
Wat ik niet doe
- Ik zet een vectordatabase niet zonder sleutel en TLS op internet.
- Ik bouw geen kennisbank zonder bronvermelding per antwoord.
- Ik schrijf of corrigeer je documenten niet; verouderde inhoud blijft jouw verantwoordelijkheid.
Veelgestelde vragen over een kennisbank-AI koppelen
Wat is een vectordatabase?
Een database die tekst opslaat als getallen die de betekenis vastleggen. Daardoor vindt de AI stukken die over hetzelfde gaan, ook als er andere woorden in staan.
Blijven mijn documenten privé?
Ja. De vectordatabase draait op je eigen server in de EU. Met een lokaal taalmodel verlaten de documenten je omgeving niet.
Kan de AI ook fout antwoorden?
Dat kan, en daarom noemt elk antwoord de bron en zegt de AI "weet ik niet" als er geen passende bron is. Bij belangrijke antwoorden kijkt een mens mee.
Hoe veilig is Qdrant?
Zo veilig als je hem instelt. Zelf gehost staat Qdrant standaard open zonder sleutel. Daarom zet ik altijd een API-sleutel, een aparte alleen-lezen sleutel en TLS aan, en luistert de database niet op internet.
Moet ik Qdrant Cloud nemen of zelf hosten?
Zelf hosten op je eigen EU-server past bij gevoelige documenten en kost alleen de server. Qdrant Cloud heeft een gratis instap om te proeven, maar die wordt na een week stilte gepauzeerd. Voor productie is zelf hosten mijn standaard.
Verwante koppelingen
Vaak samen gekoppeld
Supabase / pgvector
StandaardVectoren opslaan in een bestaande Postgres-database.
Meer over Supabase / pgvector koppelen →Ollama
StandaardOpen modellen op je eigen server draaien en aanroepen.
Meer over Ollama koppelen →Documenten inladen
StandaardPdf's en bestanden inladen en opknippen voor de kennisbank.
Meer over Documenten inladen koppelen →MCP-servers
In productieJe AI-agent praat via één protocol met de systemen die we koppelen, met rechten en logging per actie.
Meer over MCP-servers koppelen →